Copiloto de IA para operaciones de carbón optimizadas

Desafío

La mezcla de carbón tiene un impacto directo en la rentabilidad de un sitio minero e influye en:

• Producción total y rendimiento operativo.
• Calidad y estabilidad del producto.
• Flexibilidad y adaptabilidad de los procesos.
• Valor final de mercado de los productos del carbón.

Dados estos factores críticos, el cliente necesitaba una solución sofisticada y precisa para optimizar la mezcla de carbón y los procesos operativos asociados.
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Solución

El equipo de Mahusai desarrolló un copiloto de IA inteligente que aprovecha las capacidades avanzadas de IA, que incluyen:

• Optimización de la combinación básica: Un motor de mezcla dinámico impulsado por inteligencia artificial que evalúa continuamente las propiedades de las reservas de carbón y recomienda mezclas de carbón óptimas para lograr las calidades de producto específicas.
• Integración de datos en tiempo real: Ingestión y análisis en tiempo real de flujos de datos, incluidos los índices de calidad del carbón, los precios de mercado, la ubicación de los buques, las condiciones de los puertos y las previsiones meteorológicas.
• Optimización de ventas y suministros: Recomendaciones basadas en inteligencia artificial que alinean la estrategia de ventas con sugerencias de combinaciones dinámicas, programación optimizada y priorización para maximizar los ingresos y minimizar las demoras.
• Administración de datos optimizada: Carga automatizada de certificados y herramientas de generación de informes intuitivas que eliminan la entrada manual de datos, mejoran la trazabilidad de los datos y simplifican la elaboración de informes.
• Herramientas de previsión y planificación: El análisis predictivo permite la toma de decisiones proactiva al pronosticar los volúmenes de existencias, los horarios de los buques y anticipar los aumentos repentinos de la demanda o los posibles escenarios de exceso de existencias.
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Tecnología

• Interfaz: React Native
• Marco de backend: REST de Django
• Infraestructura de nube: AWS
• Algoritmos de optimización: Programación no lineal (PNL) y programación no lineal de enteros mixtos (MINLP)
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Resultados

Tras la implementación, la solución de optimización del carbón impulsada por la IA mejoró drásticamente las operaciones del cliente:

• Aumento significativo de la eficiencia operativa y la consistencia de la calidad de los productos de carbón.
• Mejora de la rentabilidad mediante una toma de decisiones dinámica y en tiempo real.
• Reducción de los riesgos operativos al pasar de una administración reactiva a una proactiva.