Copiloto gemelo digital de inteligencia artificial para la gestión de materiales para una empresa energética global

Descubra cómo el copiloto doble digital con IA de Mahusai revolucionó la gestión de materiales para una empresa petrolera, mejorando la confiabilidad y la rentabilidad de la cadena de suministro.

Desafío

El cliente, una importante empresa de exploración y producción de petróleo, se enfrentaba a importantes riesgos operativos derivados de las complejidades de la gestión de materiales:

  • Era esencial mantener una disponibilidad constante de petróleo crudo, gas natural y otros materiales críticos, ya que las interrupciones podían provocar costosas paradas operativas y pérdidas de ingresos.
  • La volatilidad de los precios de los materiales requería una administración precisa y proactiva para mantener la rentabilidad.

La empresa buscó la experiencia de Mahusai para desarrollar una solución sofisticada capaz de modelar y gestionar con precisión la dinámica de la oferta y la demanda en tiempo real.

Solución

Mahusai entregó un copiloto doble digital avanzado con inteligencia artificial que mejoró significativamente la capacidad del cliente para pronosticar, simular y gestionar la compleja oferta y demanda de materiales de producción críticos:

  • El gemelo digital simula con precisión los comportamientos de oferta y demanda específicos de las operaciones de plataformas en alta mar.
  • Actualiza continuamente las simulaciones mediante la integración de datos en tiempo real, lo que mejora la precisión con el tiempo.
  • La solución impulsada por la IA facilitó una colaboración más profunda entre los equipos del cliente, lo que permitió una planificación estratégica basada en información sólida y predictiva.

Tecnología

  • Interfaz: ReactJS
  • Marco de backend: REST de Django
  • Visualización y análisis: PowerBI
  • Optimización de la simulación: Algoritmos de optimización de simulación basados en gradientes

Resultados

Tras la implementación, la solución AI Digital Twin proporcionó importantes mejoras operativas:

  • Mayor confiabilidad de la cadena de suministro, lo que reduce significativamente el riesgo de interrupciones operativas.
  • Mejora de la rentabilidad mediante una gestión más precisa y proactiva de los costes de materiales volátiles.
  • Colaboración reforzada y alineación estratégica entre los equipos, impulsadas por información predictiva de alta precisión.

El cliente reconoció que la solución era transformadora, ya que le daba la capacidad de gestionar de forma dinámica y eficiente los materiales críticos, lo que los posicionaba por delante de la volatilidad y los desafíos de la industria.

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