Solución de alerta de interrupciones de T&D para una empresa energética multinacional

Desafío

Los proveedores multinacionales de servicios de transmisión y distribución se enfrentan a amenazas constantes que podrían provocar interrupciones operativas importantes, que incluyen:

• Fenómenos meteorológicos extremos y desastres naturales causando daños a la infraestructura.
• Fallos en los equipos como resultado de una infraestructura anticuada o mal mantenida.
• Amenazas de ciberseguridad como ataques de hackeo, malware y ransomware.

El cliente buscaba una solución sólida de Mahusai para identificar, predecir y mitigar de manera proactiva las condiciones de alto riesgo a fin de garantizar la confiabilidad y la continuidad del servicio.
‍

Solución

Mahusai entregó una solución integral e integrada de análisis predictivo compuesta por varios componentes clave:

• Recopilación e integración de datos: Conjuntos de datos completos recopilados de las operaciones de la red (datos de SCADA, estado del equipo, interrupciones históricas, datos de medidores inteligentes), registros de mantenimiento y fuentes externas como pronósticos meteorológicos, gestión de la vegetación e información geoespacial.
• Plataforma avanzada de análisis predictivo: Implementé análisis predictivos basados en la nube que aprovecharon potentes algoritmos y modelos de aprendizaje automático, como Isolation Forest, Random Forest, Gradient Boosting y técnicas de aprendizaje profundo para la previsión de riesgos relacionados con el clima.
• Visualización interactiva y panel de control: Implementé paneles intuitivos con mapas térmicos de riesgo, alertas en tiempo real, análisis de tendencias históricas e indicadores del estado de los equipos para un conocimiento inmediato de la situación y las operaciones.
• Alertas y notificaciones automatizadas: Se configuraron alertas proactivas basadas en umbrales predictivos, incluida la programación del mantenimiento, las notificaciones de eventos meteorológicos y las detecciones urgentes de anomalías en los sensores, que se enviaron directamente a los equipos operativos a través de SMS, correo electrónico y sistemas de administración internos.
• Recomendaciones impulsadas por la IA: Proporcionó una guía práctica para la priorización del mantenimiento preventivo, las estrategias de gestión de la carga y la optimización del envío de la tripulación basada en análisis en tiempo real y conocimientos predictivos.
  ‍

Tecnología

• Programación y análisis: Pitón
• Integración de datos y ETL: Matillion
• Almacenamiento de datos: Copo de nieve
• Infraestructura de nube: Microsoft Azure
• Visualización y automatización del flujo de trabajo: PowerBI, Power Automate
  ‍

Resultados

La solución de análisis predictivo proporcionó mejoras sobresalientes:

• Reducción significativa de las interrupciones operativas, garantizando una mayor fiabilidad y continuidad de los servicios.
• Eficiencia mejorada de respuesta y mantenimiento, lo que reduce drásticamente el tiempo de inactividad y los costos operativos.
• Mejora de la gestión de riesgos y el cumplimiento, abordando de forma proactiva las posibles amenazas y manteniendo el cumplimiento de la normativa.