Plataforma de inteligencia empresarial basada en datos para el rendimiento neto

Mahusai entregó una plataforma de inteligencia empresarial unificada para The Net Return, transformando los datos fragmentados del comercio electrónico en información útil y permitiendo un seguimiento preciso de la rentabilidad a nivel de pedido.
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Desafío

The Net Return, el principal proveedor de redes y accesorios para prácticas de golf y multideporte, en el que confiaban profesionales como Bryson Dechambeau, se enfrentaba a un importante desafío de datos:

• Fuentes de datos fragmentadas: Los datos críticos residían en sistemas desconectados, como Shopify, QuickBooks, HubSpot, WASP (inventario), Google Analytics, Google Sheets y Social Snowball.
• Informes incompletos: Los informes existentes no podían ofrecer una visión holística de las ventas, el inventario, el comportamiento de los clientes o el rendimiento de los afiliados.
• Puntos ciegos de rentabilidad: Calcular el verdadero margen neto de contribución (las ganancias después de todo, los costos directos) fue difícil debido a los costos ocultos y dispersos, como los derechos de importación y exportación, el envío, las tarifas de liquidación, las comisiones y los gastos de publicidad.

El equipo de liderazgo necesitaba una forma centralizada, precisa y oportuna de ver el panorama completo, desde las ventas de primera línea hasta la rentabilidad granular de la línea de pedidos.
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Solución

Mahusai diseñó e implementó una solución moderna de datos y análisis que proporcionaba una única fuente de verdad en todas las funciones empresariales:

• Integración de datos y ETL: Aprovechó Hevo para recopilar datos de todos los sistemas clave (Shopify, QuickBooks, HubSpot, WASP, UPS (envíos), SnowBall (marketing de afiliación) y Google Analytics, en una sola canalización.
• Almacén de datos: Creó un almacén escalable de AWS Redshift capaz de gestionar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes de manera eficiente.
• Paneles interactivos: Diseñé paneles de AWS QuickSight para el rendimiento de las ventas, el análisis de productos, el comportamiento de los clientes, el inventario, el marketing de afiliación, las finanzas y las devoluciones.
• Seguridad y gobernanza: Aplicó controles de acceso basados en roles, cifrado y prácticas recomendadas de seguridad de AWS para proteger los datos confidenciales.
• Habilitación: Brindé capacitación a los usuarios, documentación y soporte continuo para garantizar la adopción y la escalabilidad.
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Tecnología

• ETL e integración: Datos de Hevo
• Almacén de datos: AWS Redshift
• Visualización: AWS QuickSight
• Seguridad: Herramientas nativas de AWS con RBAC
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Resultados

La transformación arrojó resultados inmediatos y mensurables:

• Visibilidad unificada de datos: Creé una fuente única y confiable para todas las métricas operativas y financieras.
• Precisión de rentabilidad: Permitió los cálculos del margen de contribución neta a nivel de pedido y línea de pedido, capturando todos los costos directos.
• Toma de decisiones más inteligentes: Liderazgo fortalecido con información en tiempo real sobre las tendencias de ventas, el estado del inventario, el ROI de marketing y los segmentos de clientes.
• Ganancias de eficiencia: Se eliminaron las horas de elaboración manual de informes, lo que permitió a los equipos centrarse en el crecimiento y las iniciativas estratégicas.

El rendimiento neto ahora funciona con la confianza de una organización basada en datos, con la capacidad analítica necesaria para identificar las tendencias de forma temprana, optimizar la rentabilidad y acelerar el crecimiento.